Ce que fait l'IA en cinq étapes
Lorsque la demande d'un candidat atterrit à Talinty, l'IA exécute une séquence fixe avant de les voir sur la liste des candidats. Il n'y a pas de modèle qui décide s'il faut agir; les mêmes étapes s'appliquent à chaque candidat, dans le même ordre.
- Pars le CV. Talinty extrait des données structurées du CV du candidat : antécédents professionnels avec dates, formation, compétences, certifications, langues, lieux. Les CV arabes sont analysés de droite à gauche avec la même fidélité que les CV anglais.
- Noter le CV par rapport au travail. L'IA compare le curriculum vitae analysé aux critères de base que vous avez fixés au travail. La sortie est un score Resume Match entre 0 et 100. Plus haut signifie plus d'alignement, pas mieux candidat.
- Noter l'alignement des compétences séparément. Un deuxième point, le pourcentage de correspondance des compétences en AI, regarde les mots clés du CV passé et les raisons de savoir si l'expérience réelle du candidat cartographie les compétences dont le rôle a besoin. C'est la note qui attire les candidats dont le CV les sous-estime et les candidats dont le CV les surestime.
- Construisez le dossier de vérification structuré. Derrière chaque candidat, Talinty assemble une vue de 3 colonnes: Pourquoi ils correspondent, Bonus forces, et choses à considérer. C'est l'IA qui montre son travail.
- Recommandez une prochaine étape. L'IA synthétise les deux scores et le bref de vérification en une seule recommandation : Rôles d'avance, de maintien ou d'avenir. La recommandation est un point de départ pour votre jugement, et non un substitut.
Les cinq étapes sont terminées avant d'ouvrir le profil. Rien ne vous attend pour cliquer.
Ce que signifie "signaux" en fait
Vous verrez le mot signal à travers Talinty. Ce n'est pas du marketing. Chacune des cinq étapes ci-dessus produit un signal séparé, et la plate-forme les maintient délibérément séparés plutôt que de s'effondrer en un seul nombre.
- Reprendre Match est un signal : comment le CV lit-il contre le travail, comme document.
- AI Skill Match est un deuxième signal: comment bien les cartes d'expérience sous-jacentes au travail.
- Les évaluations vérifiées (lorsqu'elles sont rattachées à une étape) constituent un troisième signal : la compétence réelle démontrée sur une tâche.
- La vidéo d'Async et les entretiens en direct sont un quatrième signal : comment la personne communique, raisonne et se comporte sous la pression de la lumière.
L'IA lit les quatre quand ils existent. Multi -l'embauche de signature est la théorie de travail derrière le produit: tout signal unique est gameable, mais la combinaison n'est pas.
Lorsque le raisonnement de l'IA prend fin
L'IA note, organise, recommande et explique. Elle ne décide pas. Toute action qui déplace un candidat vers l'avant, envoie un courriel ou engage l'entreprise à tout ce qui nécessite encore un clic de vous ou d'un coéquipier.
C'est par design. La loi sur l'IA dans l'UE et les nouveaux règlements d'embauche dans d'autres pays s'attendent à ce que les humains soient dans la boucle sur les décisions qui en découlent. L'IA de Talinty est construit pour être utile à l'intérieur de cette contrainte, pas autour.
Pour la liste complète de ce que l'IA ne fait pas spécifiquement, voir l'article sur les limites de l'IA de Talinty.
