Vous pouvez toujours passer outre, et le système vous attend à
Chaque sortie d'IA de Talinty est surdurable. Les notes, les recommandations, le mémoire de 3 colonnes, l'ordre de la liste des candidats. Rien n'est verrouillé. Si l'IA dit Hold et que vous dites Advance, le candidat bouge. Si l'IA place un candidat au grade 47 et que vous les placez au grade 1, l'équipe les voit au grade 1.
C'est le bon défaut pour deux raisons. L'IA fonctionne à partir des critères que vous avez établis et des données fournies par le candidat; les deux peuvent être incomplètes. Et les décisions d'embauche sont en conséquence, ce qui signifie qu'un être humain les possède. Le produit est conçu pour faire de l'humain dans la boucle le chemin facile, pas celui rempli de friction.
Quatre types de dépassement
- Déplacer un candidat contre la recommandation. Cliquez sur le sélecteur d'étape sur la carte candidate et choisissez l'étape que vous voulez. La recommandation de l'IA reste visible sur la carte afin que le reste de l'équipe puisse voir que vous l'avez dépassé, mais le candidat est dans l'étape où vous les mettez. Pas de confirmation, pas d'avertissement, pas de friction.
- Épingler un candidat en haut d'une liste. Ouvrez la carte candidate, cliquez sur l'icône de la broche. Les candidats épinglés figurent en haut de la liste, peu importe leur note d'IA. Utile pour les candidats sélectionnés à la main de l'approvisionnement, les références que vous voulez que l'équipe voit d'abord, ou toute personne dont la note ne reflète pas la raison pour laquelle vous voulez qu'ils soient pris en considération.
- Supprime entièrement la recommandation. Sur le profil du candidat, sous le bloc Recommandation d'embauche d'IA, cliquez sur "Recommandation Suppress". La recommandation disparaît pour tous les membres de l'équipe. Utilisez-le lorsque la recommandation est suffisamment trompeuse pour que vous préfériez que l'équipe fasse l'appel froid plutôt que d'être préparé par elle.
- Annoter le score. À côté de chaque score, vous pouvez ajouter une note privée expliquant pourquoi vous êtes en désaccord. La note apparaît sur la vue de l'équipe sur la carte. Le score lui-même ne change pas; l'annotation rend votre raisonnement visible. C'est généralement un meilleur choix que de supprimer, car il enseigne à l'équipe comment vous lisez l'IA plutôt que de cacher le désaccord.
Ce que l'IA fait avec vos dépassements
Il n'apprend pas d'eux. Vos dépassements ne se retrouvent pas dans un modèle partagé qui affecte d'autres clients, et ils n'affectent pas le comportement de l'IA sur le prochain candidat.
C'est un choix délibéré. Il serait techniquement possible de tirer des enseignements des dérogations, et il serait légèrement plus facile à court terme. Il créerait également un système où les décisions d'embauche passées façonneraient silencieusement les décisions d'embauche futures, ce qui est exactement le mode d'échec pour lequel l'embauche d'IA est critiquée. Le Talinty AI est limité par les critères de base que vous définissez, et non par les modèles qu'il déduit de l'histoire de votre équipe.
Si vous voulez que l'IA se comporte différemment, modifiez les critères de base. Les Critères sont le levier. Les dépassements sont la soupape de sécurité.
Quand surpasser par rapport à revenir
Deux heuristiques qui tiennent :
- Surpasser quand le candidat est inhabituel. Un renvoi avec un bagage non standard, un candidat qui a interviewé l'année dernière et qui s'applique à nouveau, une personne dont le profil est mince mais dont les échantillons de travail sont exceptionnels. L'IA n'a pas le contexte que vous avez. Dépasse et avance.
- Reprendre quand le motif se répète. Si vous dépassez le même genre de candidat trois fois par semaine, les critères de base sont erronés. Retournez aux critères, corrigez-les, laissez le pool se reclasser. Le dépassement est rapide pour les cas individuels; le réglage est la bonne réponse lorsque l'IA manque systématiquement la même chose.
Si vous vous trouvez surpasser plus de vingt pour cent des candidats que l'IA se classe fortement, les critères ont besoin d'une réécriture sérieuse, pas plus de dépassements.
Dépassements et piste de vérification
Toutes les commandes sont enregistrées. Qui l'a fait, ce qu'ils ont dépassé, quand, et toute note qu'ils ont attachée. Le journal est disponible dans le flux d'activité du profil du candidat et au niveau de l'espace de travail pour les administrateurs.
Cela compte dans deux situations. La première est interne : l'équipe peut voir qui a fait l'appel lorsque le rôle est examiné. La deuxième est réglementaire: dans les pays où les décisions d'embauche sous l'influence de l'IA exigent une explication (la loi sur l'IA de l'UE étant l'exemple en direct), le registre des dépassements fait partie de la façon dont Talinty reste conforme. La recommandation est explicable; la décision humaine est vérifiable; l'écart entre les deux est documenté.
