Ce que fait réellement l’IA
Avant même qu’un membre de votre équipe ouvre le profil d’un candidat, l’IA de Talinty a lu le CV, l’a noté par rapport au poste, l’a comparé aux critères que vous avez définis et a rédigé une analyse structurée. L’IA fait le premier tri. Vous faites le second, sur une liste beaucoup plus courte.
Dans le profil d’un candidat, les résultats de l’IA apparaissent à trois endroits : les scores en haut du résumé, la synthèse d’évaluation de l’IA juste en dessous, et la recommandation d’embauche de l’IA, qui apparaît lorsque le candidat est prêt pour une décision.
Les deux scores
Chaque candidat reçoit deux chiffres, côte à côte :
- Score de correspondance CV. Il mesure à quel point le CV correspond à la description du poste. Les critères que vous avez marqués comme obligatoires pèsent davantage. Un score de 92 indique une forte correspondance globale. Un score de 68 indique une correspondance partielle, avec des lacunes notables.
- Pourcentage de correspondance des compétences. Une seconde analyse qui examine les compétences réelles, au-delà des mots-clés. Le score CV mesure l’adéquation en surface. Le score de compétences mesure l’adéquation en profondeur. Il s’appuie sur les données extraites du CV et sur les tests que le candidat a passés.
Deux scores au lieu d’un : c’est voulu. Un candidat peut obtenir 90 en correspondance CV (bons mots-clés, structure claire) et 55 en correspondance des compétences (les compétences réelles sont plus limitées). Les deux chiffres comptent. Un seul induirait en erreur.
La synthèse d’évaluation en trois colonnes
Ouvrez la section Synthèse d’évaluation de l’IA. Vous y verrez trois colonnes :
- Pourquoi le profil correspond. Les arguments en faveur du candidat, en langage simple : passages précis du CV, compétences citées, expérience concrète liée au poste.
- Atouts supplémentaires. Ce que le candidat apporte en dehors de la liste de critères initiale, et qui peut compter : expérience connexe pertinente, compétences secondaires, maîtrise de langues, certifications que vous n’aviez pas demandées mais qui peuvent vous intéresser.
- Points à prendre en compte. Les lacunes, les risques et les questions à approfondir : expérience un peu courte, technologies précises absentes, interruption de carrière sans explication, contrainte géographique. Ce ne sont pas des motifs de refus, seulement des points sur lesquels vous voudrez poser des questions.
La synthèse est générée pour chaque candidat et pour chaque poste. Un même candidat sur deux postes différents reçoit deux synthèses différentes, car les critères diffèrent.
La recommandation d’embauche de l’IA
Lorsqu’un candidat a réuni suffisamment de signaux (CV, résultats de tests, entretien vidéo, grilles d’évaluation de l’équipe), la recommandation d’embauche de l’IA apparaît dans le panneau d’actions : Faire avancer, En attente ou Postes futurs.
La recommandation n’est pas un simple décompte des scores. C’est une synthèse pondérée de tout ce que Talinty a vu : scores de l’IA, résultats de tests, transcriptions d’entretiens vidéo, notes et grilles d’évaluation de votre équipe. Une grille d’évaluation solide, remplie par une personne qui connaît bien le poste, pèse plus qu’une note rapide d’une personne peu impliquée.
Cliquez sur la recommandation pour l’appliquer (faire avancer le candidat, le mettre en attente ou l’ajouter au vivier de talents). Vous pouvez passer outre à tout moment.
Quand vous pensez que l’IA se trompe
Il arrive que l’IA note un candidat plus haut ou plus bas que votre intuition. Quelques cas fréquents :
- Le score est élevé, mais la synthèse paraît mince. C’est souvent le signe d’un CV bien présenté (beaucoup de bons mots-clés, structure claire) mais peu étoffé. Lisez attentivement la colonne « Points à prendre en compte » : elle le relève généralement.
- Le score est faible, mais le candidat semble solide. Il s’agit souvent d’un problème d’analyse du CV (CV très graphique, au format image ou à la mise en page difficile à lire) ou de critères inadaptés (description de poste trop étroite). Consultez la vue des données extraites du CV pour voir ce que l’IA a réellement retenu. Si c’est faux, corrigez les champs : le score se met à jour.
- Le score est correct, mais vous n’êtes pas d’accord sur l’adéquation. C’est à cela que servent les grilles d’évaluation. Votre jugement complète l’évaluation de l’IA. Il ne la remplace pas. Remplissez la grille d’évaluation et expliquez votre raisonnement. La recommandation en tiendra compte lors de sa prochaine mise à jour.
C’est vous qui décidez. L’IA vous donne un point de départ solide et le raisonnement qui l’accompagne. La décision vous appartient.
Ce que l’IA ne fait volontairement pas
Quelques points à connaître :
- L’IA ne refuse pas automatiquement les candidats. Écarter un candidat est toujours une action humaine, avec un motif enregistré.
- L’IA ne tient pas compte des caractéristiques protégées (âge, sexe, origine ethnique, situation familiale) dans le score. Le modèle a pour consigne de les ignorer, et la piste d’audit de l’espace de travail enregistre chaque décision pour contrôle.
- L’IA ne cherche pas d’informations supplémentaires sur un candidat sur Internet. Elle travaille uniquement avec ce qui figure dans le profil.
- L’IA ne fait rien d’irréversible. Chaque action qu’elle effectue (ou recommande) peut être vérifiée, annulée et est journalisée.
Les réglages de l’IA (ce qu’elle pondère, quand elle se déclenche, où se situent ses seuils de recommandation) sont décrits dans les catégories « Travailler avec l’IA » et « Régler l’IA ».
