Pourquoi les critères comptent
À cette étape, vous expliquez à l’IA de Talinty ce que signifie concrètement « un bon profil pour ce poste » : compétences, expérience, formation, langues, lieu, certifications. L’IA lit chaque CV, chaque test et chaque transcription d’entretien à la lumière des critères que vous définissez ici.
Des critères vagues donnent des scores vagues. « Bonnes compétences en communication » n’aide pas. « Communication écrite professionnelle en anglais et en français » aide. Le modèle est précis quand vous l’êtes.
Les critères sont modifiables à tout moment. Si vous découvrez en cours de recrutement que les exigences doivent être plus strictes (ou plus souples), mettez-les à jour. Le vivier est reclassé automatiquement, sans nouvelle présélection.
Les catégories de critères
L’assistant vous guide à travers une série de catégories standard. Vous n’êtes pas obligé de toutes les remplir. Remplissez celles qui comptent pour ce poste.
- Compétences. Techniques (Python, SQL, AWS), comportementales (gestion de projet, relation client) ou propres à un domaine (connaissance de la réglementation, maîtrise d’une langue). Ajoutez chaque compétence séparément et marquez-la comme Obligatoire ou Souhaitée.
- Expérience. Années dans le poste, années dans le secteur, intitulés de postes précédents. Vous pouvez fixer un minimum, une fourchette souhaitée et un maximum. Le maximum est utile pour les postes de début de carrière, où des candidats surqualifiés risqueraient de partir.
- Formation. Niveau de diplôme, domaine d’études, établissements précis. Marquez chaque critère comme Obligatoire, Souhaité ou Équivalent (lorsqu’une expérience équivalente peut remplacer le diplôme).
- Langues. Langues obligatoires et souhaitées, avec le niveau (Notions, Conversation, Professionnel, Langue maternelle). Pour les postes dans la région MENA, l’arabe et l’anglais sont souvent exigés tous les deux.
- Lieu ou disponibilité. Fuseaux horaires sur lesquels le poste doit être joignable, présence sur site exigée, disposition à déménager.
- Certifications. Certifications propres au secteur (PMP, AWS Solutions Architect, CFA).
Obligatoire ou souhaité
Chaque critère est marqué de l’une de ces deux façons :
- Obligatoire. Un candidat qui ne remplit pas ce critère subit une forte pénalité sur son score IA. Utilisez cette option avec parcimonie. Trois ou quatre critères obligatoires suffisent généralement. Au-delà, vous écartez tout le monde.
- Souhaité. Un candidat qui ne remplit pas ce critère n’est pas pénalisé, mais il ne bénéficie pas non plus du bonus. La plupart des critères devraient être souhaités, sauf s’ils sont vraiment rédhibitoires.
L’IA ne refuse pas automatiquement les candidats qui ne remplissent pas un critère obligatoire. Elle leur donne un score plus faible et signale les lacunes dans la colonne « Points à prendre en compte » de la synthèse d’évaluation. C’est vous qui décidez si la lacune est éliminatoire.
Les poids, pour les utilisateurs avancés
Par défaut, chaque critère compte de façon proportionnelle dans le score IA. Si vous voulez qu’un critère compte plus que les autres (par exemple, « pour ce poste, tout repose sur la maîtrise de Python »), vous pouvez régler son poids de 1x (par défaut) à 3x.
Les poids sont surtout utiles pour les postes seniors ou spécialisés, où une compétence domine la décision. Pour la plupart des postes généralistes, les poids par défaut conviennent.
Les réglages plus poussés de l’IA (seuils de recommandation, calibrage des scores, dépannage des résultats) se trouvent dans la catégorie « Régler l’IA ». Cet article présente les bases utiles à tout recruteur. La catégorie sur l’IA couvre les réglages avancés.
Le piège des critères trop étroits ou trop larges
Deux erreurs fréquentes :
- Critères trop étroits. « Plus de 10 ans d’expérience en Rust, doctorat en systèmes distribués, mandarin langue maternelle, basé à Lyon. » Trois personnes au monde correspondent. Vous recevrez quatre candidatures et vous les refuserez toutes.
- Critères trop larges. « Ingénieur logiciel, un peu d’expérience pertinente, bon communicant. » Résultat : 800 candidatures. L’IA ne sait pas lesquelles mettre en avant, et vous devez tout lire.
Le bon équilibre : des critères assez précis pour que l’IA établisse un classement utile, et assez larges pour que le vivier dépasse 20 candidats. Si la répartition est clairement mauvaise après le premier jour de candidatures, modifiez les critères. Le vivier est reclassé.
Modifier les critères en cours de recrutement
Vous n’avez pas besoin que tout soit parfait dès le premier jour. Lorsque vous modifiez les critères après la publication de l’offre, trois choses se produisent :
- L’IA note de nouveau chaque candidat existant selon les critères mis à jour. Les scores peuvent monter, baisser ou rester identiques, selon ce qui a changé.
- Les synthèses d’évaluation sont mises à jour selon les nouveaux critères. Les colonnes « Pourquoi le profil correspond » et « Points à prendre en compte » sont toutes deux réécrites.
- La vue du parcours est reclassée. Un candidat en tête peut descendre, un candidat au milieu peut monter.
Le recalcul est rapide (généralement moins d’une minute, même pour un grand vivier) et réversible. Si le nouveau classement ne vous convient pas, annulez la modification des critères : tout revient comme avant.
