La version courte
Talinty est une plate-forme d'embauche avec l'IA superposée à chaque étape. Il fait ce que fait un système de suivi des candidats (post-emplois, collecte des demandes, transfert des candidats dans un pipeline), et il va plus loin. Chaque candidat est noté en fonction de vos critères, le raisonnement derrière chaque pointage est établi pour que vous puissiez lire, et l'IA vous donne une recommandation claire au moment où vous êtes prêt à prendre une décision.
Si vous avez déjà utilisé un ATS, la surface vous sera familière. La différence est ce qui se passe en dessous.
Ce que c'est vraiment résoudre
Les curriculum vitae ne fonctionnent pas comme avant. La plupart des candidats écrivent maintenant avec AI. La plupart des recruteurs filtrent maintenant l'IA. Les deux côtés ont largement cessé de se lire, et le CV est devenu un document de marketing écrit par un algorithme et lu par un autre.
Les données sont cohérentes dans toutes les études : le temps d'embauche est écoulé, la tromperie des candidats est en hausse et les recruteurs signalent une difficulté croissante à séparer le signal réel du bruit poli. Même avec plus d'IA dans le pipeline que jamais, l'expérience de faire une embauche confiante est devenue plus difficile, pas plus facile.
Talinty est construit pour la version d'embauche qui vient après cela. Au lieu de faire confiance au CV seul, nous tirons quatre signaux indépendants et les plaçons à côté l'un de l'autre.
Les quatre signaux
- Reprendre la coupe : le score de match classique, mais lié aux critères que vous avez réellement définis. Au lieu de compter les mots-clés, le modèle lit le CV contre le rôle, en pondérant les choses que vous avez dites comptent le plus. Vous voyez le score, et vous pouvez voir pourquoi.
- Compétences vérifiées : Talinty comprend une bibliothèque d'évaluations de compétences de plus de 150, c'est-à-dire la Banque de questions, couvrant une gamme de compétences techniques et douces. Les résultats sont inscrits dans le profil du candidat, et non sur un onglet distinct dans un outil distinct. Le but est de tester ce que le CV prétend, dans le cadre du signal de dépistage lui-même, pas comme une étape ultérieure séparée.
- raisonnement structuré: Chaque candidat noté obtient un bref de vérification divisé en trois colonnes: Pourquoi ils correspondent, Bonus forces, choses à considérer. Ce n'est pas un résumé du CV. C'est le cas pour et contre la location, écrit dans le format que vous l'écririez vous-même si vous aviez deux heures de plus.
- Signaux comportementaux: interviews vidéo d'Async avec transcription AI. Vous n'avez pas à programmer un appel pour entendre comment un candidat parle de son travail. Vous lisez ou regardez en arrière, et vous gardez l'enregistrement dans le profil pour le reste de l'équipe.
Quand ces quatre signaux sont d'accord, vous avez une location défendable. Quand ils ne sont pas d'accord, Talinty vous montre exactement où, et vous décidez quoi faire à ce sujet.
C'est l'idée fondamentale derrière Talinty : l'embauche ne devrait pas dépendre d'un seul document, d'un match par mot-clé ou d'un vague sentiment de « bon ajustement ». Elle devrait être fondée sur des preuves structurées.
À quoi ressemble une semaine à l'intérieur de Talinty
Un exemple concret. Vous engagez un ingénieur principal.
- Premier jour : vous postez le poste. L'IA rédige la description à partir d'un bref mémoire que vous lui donnez, vous modifiez, vous publiez sur votre page de carrière et LinkedIn. Tu as fini avec l'approvisionnement en dix minutes.
- Au troisième jour : 40 demandes. Talinty a marqué chacun par rapport aux critères que vous avez fixés et classé la liste. Vous ouvrez le top 10, lisez les notes de vérification à trois colonnes et la liste de présélection 5 pour l'évaluation des compétences. Le bas de la liste n'est pas une poubelle ; c'est juste une conversation différente pour un rôle différent.
- Cinquième jour : 4 candidats ont terminé l'évaluation. Vous regardez un entretien vidéo async, lisez la transcription de deux autres, et vous comparez les candidats pour mettre les deux premiers côte à côte. La recommandation de l'IA est Advance pour les deux, avec différents points forts appelés.
- Jour six: vous bouclez dans le gestionnaire d'embauche avec un @mention, partagez l'onglet avec la liste restreinte et dirigez l'approbation.
- Jour sept, l'offre sort.
C'est la forme. Aucune des étapes n'est exotique. La victoire est qu'ils se sont tous produits à une place, avec l'IA faisant la première passe sur chacune, et un sentier défendable derrière chaque décision.
Pour qui c'est, pour qui ce n'est pas
Talinty s'adapte aux équipes qui embauchent souvent et se soucient de la façon dont la décision est prise. C'est le plus souvent :
- Les recruteurs et l'AT sont à la tête des entreprises de taille et de milieu de marché.
- Les équipes RH embauchent dans toute la région MENA et en Europe, en particulier celles qui ont besoin d'analyses du CV de droite à gauche en arabe.
- Embaucher des gestionnaires qui veulent prendre des décisions à partir de preuves structurées plutôt que d'impressions.
Ce n'est probablement pas le bon outil si l'embauche est accessoire à votre rôle et que vous remplissez un ou deux postes par année. Le moteur AI est construit pour le problème de volume ; il gagne sa garde quand il y a une piscine à trier.
Ce que Talinty n'est pas
Talinty est une plateforme d'embauche, pas un HRIS. Une fois l'offre faite, les dossiers des employés, la paie et les RH en cours vivent dans votre système de RH. Nous nous intégrons à la plupart d'entre eux.
Nous ne sommes pas non plus un conseil d'emploi. Nous distribuons vos rôles aux conseils que vous utilisez déjà; nous ne vendons pas de trafic de demandeurs d'emploi.
Et on n'est pas un rampeur d'IA. Talinty travaille sur les candidats qui présentent une demande, les candidats que vous importez, et les candidats que vous trouvez à travers votre CRM et les références. Ça ne sort pas et ça gratte. LinkedIn pour toi.
