باختصار
Talinty منصة توظيف يدعم الذكاء الاصطناعي كل خطوة فيها. فهي تؤدي ما يؤديه نظام تتبّع المتقدمين (نشر الوظائف، وجمع الطلبات، ونقل المرشحين عبر مسار التوظيف)، ثم تذهب أبعد من ذلك. إذ يُقيَّم كل مرشح وفق معاييركم، وتُعرض عليكم أسباب كل درجة لتقرؤوها، ويقدّم لكم الذكاء الاصطناعي توصية واضحة عندما تصبحون مستعدين لاتخاذ القرار.
إذا سبق لكم استخدام نظام لتتبّع المتقدمين، فستبدو لكم الواجهة مألوفة. والفرق يكمن فيما يجري خلفها.
المشكلة التي تحلها Talinty
لم تعد السير الذاتية تؤدي دورها كما في السابق. فمعظم المرشحين يكتبون طلباتهم اليوم بالذكاء الاصطناعي، ومعظم مسؤولي التوظيف يفرزونها بالذكاء الاصطناعي. وقد توقف الطرفان إلى حد كبير عن قراءة ما يكتبه الآخر، وأصبحت السيرة الذاتية وثيقة تسويقية تكتبها خوارزمية وتقرؤها خوارزمية أخرى.
تتفق الدراسات على النتائج نفسها: مدة التوظيف تطول، وتضليل المرشحين يزداد، ويواجه مسؤولو التوظيف صعوبة متزايدة في التمييز بين المؤشرات الحقيقية والطلبات المنمّقة. ورغم أن الذكاء الاصطناعي أصبح حاضرًا في عملية التوظيف أكثر من أي وقت مضى، صار اتخاذ قرار توظيف واثق أصعب لا أسهل.
صُممت Talinty لمرحلة التوظيف التي تلي هذا الواقع. فبدلًا من الاعتماد على السيرة الذاتية وحدها، نجمع أربعة مؤشرات مستقلة ونعرضها جنبًا إلى جنب.
المؤشرات الأربعة
- ملاءمة السيرة الذاتية: درجة التطابق المعتادة، لكنها مرتبطة بالمعايير التي حددتموها أنتم. فبدلًا من عدّ الكلمات المفتاحية، يقرأ النموذج السيرة الذاتية في ضوء الوظيفة، ويعطي وزنًا أكبر لما قلتم إنه الأهم. فترون الدرجة، وترون سببها.
- المهارات المُتحقَّق منها: تتضمن Talinty مكتبة تضم أكثر من 150 اختبارًا للمهارات، هي «بنك الأسئلة»، وتغطي مجموعة متنوعة من المهارات التقنية والسلوكية. وتظهر النتائج في ملف المرشح، لا في علامة تبويب منفصلة داخل أداة أخرى. والهدف هو التحقق مما تدّعيه السيرة الذاتية ضمن الفرز نفسه، لا في خطوة لاحقة منفصلة.
- التحليل المنظَّم: يحصل كل مرشح يُقيَّم على موجز تقييم من ثلاثة أعمدة: «أسباب التطابق»، و«نقاط قوة إضافية»، و«نقاط تستحق الانتباه». وهو ليس ملخصًا للسيرة الذاتية، بل الحجج المؤيدة للتوظيف والمعارضة له، مكتوبة بالشكل الذي كنتم ستكتبونها به لو توفرت لكم ساعتان إضافيتان.
- المؤشرات السلوكية: مقابلات فيديو غير متزامنة مع نسخ نصي بالذكاء الاصطناعي. فلا تحتاجون إلى تحديد موعد مكالمة لتسمعوا كيف يتحدث المرشح عن عمله. تقرؤون النص أو تشاهدون التسجيل، ويبقى التسجيل في الملف لبقية الفريق.
عندما تتفق هذه المؤشرات الأربعة، يكون لديكم قرار توظيف يمكن الدفاع عنه. وعندما تختلف، تُظهر لكم Talinty موضع الاختلاف بدقة، وأنتم تقررون ما تفعلونه.
هذه هي الفكرة الأساسية في Talinty: لا ينبغي أن يعتمد التوظيف على وثيقة واحدة، أو تطابق كلمات مفتاحية، أو انطباع غامض بأن المرشح «مناسب»، بل على أدلة منظَّمة.
كيف يبدو أسبوع داخل Talinty
مثال عملي: توظفون مهندس برمجيات خلفية متقدمًا.
- اليوم الأول: تنشرون الوظيفة. يصوغ الذكاء الاصطناعي الوصف من موجز قصير تقدمونه، فتعدّلونه وتنشرونه على صفحة الوظائف وعلى LinkedIn. وتنتهون من إعداد استقطاب المرشحين في نحو عشر دقائق.
- بحلول اليوم الثالث: 40 طلبًا. قيّمت Talinty كل طلب وفق المعايير التي حددتموها ورتّبت القائمة. تفتحون أفضل 10 طلبات، وتقرؤون موجزات التقييم بثلاثة أعمدة، وتختارون 5 مرشحين لاختبارات المهارات. والمرشحون في أسفل القائمة ليسوا بلا قيمة، بل قد يناسبون وظيفة أخرى.
- اليوم الخامس: أكمل 4 مرشحين الاختبار. تشاهدون مقابلة فيديو غير متزامنة واحدة، وتقرؤون نصوص مقابلتين أخريين، وتقارنون أفضل مرشحَين جنبًا إلى جنب. ويوصي الذكاء الاصطناعي بنقل الاثنين إلى المرحلة التالية، مع إبراز نقاط قوة مختلفة لكل منهما.
- اليوم السادس: تُشركون مدير التوظيف بإشارة (@)، وتشاركون علامة التبويب التي تضم القائمة المختصرة، وترسلون طلب الموافقة.
- اليوم السابع: يُرسَل العرض الوظيفي.
هذه هي الصورة العامة. لا شيء غريب في أي من هذه الخطوات. والمكسب أنها جرت كلها في مكان واحد، وتولّى الذكاء الاصطناعي الفرز الأول في كل منها، وبقي خلف كل قرار سجل يمكن الدفاع عنه.
لمن صُممت Talinty ولمن لا تناسب
تناسب Talinty الفرق التي توظف كثيرًا وتهتم بطريقة اتخاذ القرار. وهم في الغالب:
- مسؤولو التوظيف وقادة استقطاب المواهب في الشركات المتنامية والمتوسطة الحجم.
- فرق الموارد البشرية التي توظف في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا وأوروبا، وخاصة التي تحتاج إلى تحليل السير الذاتية العربية المكتوبة من اليمين إلى اليسار.
- مديرو التوظيف الذين يريدون اتخاذ قراراتهم بناءً على أدلة منظَّمة بدلًا من الانطباعات.
قد لا تكون الأداة المناسبة إذا كان التوظيف جانبيًا في عملكم وتشغلون وظيفة أو اثنتين في السنة. فمحرك الذكاء الاصطناعي مصمم للتعامل مع الأعداد الكبيرة، وتظهر قيمته عندما يكون هناك عدد كبير من المرشحين يحتاج إلى فرز.
ما ليست عليه Talinty
Talinty منصة توظيف، وليست نظامًا لمعلومات الموارد البشرية. فبعد تقديم العرض الوظيفي، تُدار سجلات الموظفين والرواتب وشؤون الموارد البشرية اليومية في نظام الموارد البشرية لديكم. ونحن نتكامل مع معظم هذه الأنظمة.
ولسنا موقعًا للوظائف أيضًا. فنحن ننشر وظائفكم على المواقع التي تستخدمونها بالفعل، ولا نبيع زيارات الباحثين عن عمل.
ولسنا أداة ذكاء اصطناعي تجمع بيانات المرشحين من الإنترنت. فTalinty تعمل على المرشحين الذين يتقدمون، والمرشحين الذين تستوردونهم، والمرشحين الذين تجدونهم عبر نظام إدارة علاقات المرشحين لديكم وعبر الترشيحات. ولا تجمع البيانات من LinkedIn نيابةً عنكم.
