يمكنكم دائمًا تجاوز النتائج، والنظام يتوقع منكم ذلك
كل نتيجة يقدمها الذكاء الاصطناعي في Talinty قابلة للتعديل: الدرجات، والتوصيات، وموجز الأعمدة الثلاثة، وترتيب قائمة المرشحين. لا شيء منها مقفل. فإذا أوصى الذكاء الاصطناعي بـ«تعليق» وقررتم «النقل إلى المرحلة التالية»، ينتقل المرشح. وإذا وضع الذكاء الاصطناعي مرشحًا في المرتبة 47 ووضعتموه أنتم في المرتبة الأولى، يراه الفريق في المرتبة الأولى.
وهذا هو الإعداد الافتراضي الصحيح لسببين. أولًا، يعمل الذكاء الاصطناعي بناءً على المعايير التي حددتموها والبيانات التي قدّمها المرشح، وكلاهما قد يكون ناقصًا. ثانيًا، لقرارات التوظيف عواقب مهمة، ولذلك يجب أن يتخذها إنسان. وقد صُمم المنتج ليكون تدخّل الإنسان هو الطريق الأسهل، لا الطريق المليء بالعقبات.
أربعة أنواع من التعديل
- نقل مرشح خلافًا للتوصية. انقروا على أداة اختيار المرحلة في بطاقة المرشح، واختاروا المرحلة التي تريدونها. تبقى توصية الذكاء الاصطناعي ظاهرة على البطاقة ليرى باقي الفريق أنكم خالفتموها، لكن المرشح يكون في المرحلة التي اخترتموها. لا رسالة تأكيد، ولا تحذير، ولا عقبات.
- تثبيت مرشح في أعلى القائمة. افتحوا بطاقة المرشح، وانقروا على أيقونة التثبيت. يظهر المرشحون المثبَّتون في أعلى القائمة بغض النظر عن درجتهم في الذكاء الاصطناعي. وهذا مفيد للمرشحين الذين اخترتموهم بأنفسكم أثناء البحث عن المواهب، أو للمرشحين المُحالين بتوصية وتريدون أن يراهم الفريق أولًا، أو لأي شخص لا تعكس درجته سبب رغبتكم في النظر في ترشحه.
- إخفاء التوصية بالكامل. في ملف المرشح، تحت قسم «توصية التوظيف بالذكاء الاصطناعي»، انقروا على «إخفاء التوصية». تختفي التوصية عن جميع أعضاء الفريق. استخدموا ذلك عندما تكون التوصية مضللة إلى حدٍّ يجعلكم تفضّلون أن يقرر الفريق دون أن يتأثر بها.
- إضافة تعليق على الدرجة. بجانب أي من الدرجتين، يمكنكم إضافة ملاحظة خاصة تشرح سبب اختلافكم معها. تظهر الملاحظة في عرض البطاقة لدى الفريق. ولا تتغير الدرجة نفسها، لكن التعليق يجعل منطقكم واضحًا. وهذا عادةً خيار أفضل من الإخفاء، لأنه يعلّم الفريق كيف تقرؤون نتائج الذكاء الاصطناعي بدلًا من إخفاء الاختلاف.
ماذا يفعل الذكاء الاصطناعي بتعديلاتكم
لا يتعلم منها. فتعديلاتكم لا تغذي نموذجًا مشتركًا يؤثر في عملاء آخرين، ولا تؤثر في سلوك الذكاء الاصطناعي مع المرشح التالي.
هذا اختيار مقصود. فمن الممكن تقنيًا التعلم من التعديلات، وقد يكون ذلك أسهل قليلًا على المدى القصير. لكنه سيُنشئ نظامًا تشكّل فيه قرارات التوظيف السابقة قرارات التوظيف المستقبلية دون أن يلاحظ أحد، وهذا بالضبط الخلل الذي يُنتقد بسببه الذكاء الاصطناعي في التوظيف. فالذكاء الاصطناعي في Talinty محكوم بالمعايير الأساسية التي تحددونها، لا بأنماط استنتجها من تاريخ فريقكم.
إذا أردتم أن يتصرف الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف، فغيّروا المعايير الأساسية. فالمعايير هي أداة التحكم، والتعديلات اليدوية هي صمام الأمان.
متى تعدّلون النتيجة ومتى تعيدون ضبط المعايير
قاعدتان عمليتان أثبتتا جدواهما:
- عدّلوا النتيجة عندما يكون المرشح حالة غير معتادة. مثل مرشح مُحال بتوصية وخلفيته غير تقليدية، أو مرشح أجريتم معه مقابلة العام الماضي ويتقدم من جديد، أو شخص يبدو ملفه محدودًا لكن نماذج أعماله استثنائية. فالذكاء الاصطناعي لا يملك السياق الذي تملكونه. عدّلوا النتيجة وواصلوا العمل.
- أعيدوا ضبط المعايير عندما يتكرر النمط. فإذا عدّلتم نتائج النوع نفسه من المرشحين ثلاث مرات في أسبوع واحد، فالمعايير الأساسية خاطئة. ارجعوا إلى المعايير وصحّحوها، ودعوا المرشحين يُعاد ترتيبهم. فالتعديل اليدوي سريع للحالات الفردية، أما إعادة الضبط فهي الحل الصحيح عندما يُغفل الذكاء الاصطناعي الأمر نفسه باستمرار.
إذا وجدتم أنفسكم تعدّلون نتائج أكثر من 20% من المرشحين الذين يضعهم الذكاء الاصطناعي في المراتب العليا، فالمعايير تحتاج إلى إعادة كتابة جادة، لا إلى مزيد من التعديلات.
التعديلات وسجل التدقيق
يُسجَّل كل تعديل: من أجراه، وما الذي عدّله، ومتى، وأي ملاحظة أرفقها. ويتوفر السجل في سجل نشاط ملف المرشح، وعلى مستوى مساحة العمل للمشرفين.
هذا مهم في حالتين. الأولى داخلية: يستطيع الفريق معرفة من اتخذ كل قرار عند مراجعة الوظيفة. والثانية تنظيمية: ففي الأنظمة القانونية التي تشترط أن تكون قرارات التوظيف المتأثرة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير (وأبرز مثال حالي على ذلك قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي)، يُعد سجل التعديلات جزءًا من طريقة التزام Talinty بالمتطلبات. فالتوصية قابلة للتفسير، والقرار البشري قابل للتدقيق، والفرق بينهما موثّق.
